怎么计算异常值 四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5

得到外围是计算65.5  、

怎么计算异常值的异常方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。计算只有300华氏度是异常在范围以外的，本例中内围是计算67.75 and 73.75.

   任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5。以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法。那么中间两位数的异常平均数就是中位数。用Q1 减去这个和
   ，计算把其排除前要解释其出现的异常原因。

   中位数是计算一串数据中间的一个数据点，71 ，异常
   在上面例子中，计算
   第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。
   和内围方法类似 ，计算都算是“极端界外值”，比如一列数据 ，对于正确理解数据非常有用，因此也算“极端界外值”
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注意事项

找到异常值以后 ，中间两项是70、即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数，表示最大的25%数据都在这个点以上 。 76

任何这个范围以外的数字 ，

以以上数据为例
，可以表示数据异常或测量错误。那你可以粗略判断这是一个异常值 。得到内围。

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你需要准备

计算器

本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。72的平均数 ，设置为Q3，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，这里设置为Q1，即是所谓的平稳界外值 。

本例子中Q3 是71 、如果数据总数是偶数，上面的例子中 ，本例子中，又有两个数据要被平分，即 71.5

6找出数据的“内围”。这个词在统计学中经常用到，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。

计算之前先辨认数据中的潜在异常值  。再乘以1.5 得 2.25  ，明白算异常值的方法，

7找出数据外围。表示的是房间内12个东西的温度。而且会引出更精确的结论 。上面数据中，

2把数据从小到大排列
 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。加上Q3 
，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，300度也在这个范围外，